The Emerging World of AI Expert Data Labor: The Case of Remotasks

Adimen artifiziala (AI) gero eta gehiago ehundu da gure eguneroko bizitzan, eta bere erabilera aurkitu du entretenimendutik eta osasungintzara bitarteko esparruetan. Eztabaida sarritan AIaren software eta programazio alderdien inguruan kokatzen den arren, datuen lanaren funtsezko eginkizuna askotan oharkabean pasatzen da. Remotasks startup teknologikoaren kasu liluragarriak AI adituen datuen lanaren mundu berri honen ikuspegia eskaintzen du.

AI adituen datuen lana ulertzea

AIren arloan, kalitatezko datuak preziorik gabeko ondasunak dira. Ikaskuntza automatikoko ereduek, edozein AI sistemaren “garunak”, informazio kopuru handia behar dute entrenatzeko eta beren iragarpenetan zehatzak izateko. Datu hauek normalean giza langileek bildu, garbitu eta ohartarazi egiten dituzte, datu-lanak deritzon prozesu bat.

Datu-lana askotan lan-kostu txikiagoa duten herrialdeetara azpikontratatzen da. Langileek Remotasks bezalako plataformak erabiltzen dituzte, hala nola, irudien oharpena, transkripzioa, datu bilketa eta AI sistemak elikatzen dituzten datu gordinak fintzeko funtsezko beste eginkizun batzuk egiteko. Lan intentsibo hau funtsezkoa da AI ereduak garatzeko eta fintzeko, sarritan ahaztu arren.

Remotasks: AI adituen datuen lanaren etorkizunean aitzindaria

2017an sortua, Remotasks AI enpresak mundu osoko datu-langileekin lotzen dituen plataforma gisa sortu zen. Langileek AI sistemen prestakuntzan laguntzen duten mikrozereginak burutzeagatik ordaintzen dute. Mikrozeregin hauek auto gidatzen duten autoentzako irudiak etiketatzetik hasi eta hizkuntza naturalaren prozesamendurako (NLP) sistemetarako audio fitxategiak transkribatzen dituzte.

Remotasks-ek eredu interesgarri bat eskaintzen du, non AI enpresek beren beharrezko datuak eskura ditzaketen mundu osoko pertsonei diru-sarrerak eskaintzen dizkieten bitartean. Hainbat pertsonek plataforma honen bidez trebatzeko eta bizibidea irabazteko aukera aurkitu dute.

Remotasks eredua eta zibersegurtasuna

AIaren garapenean datuen lanarekiko konfiantza gero eta handiagoa denez, datuen segurtasunaren eta zibersegurtasuna auzia sortzen da ezinbestean. Hodeitek- en ulertzen dugu zure ziber-azpiegituren segurtasuna funtsezkoa dela.

Remotasks bezalako plataformek AI prestakuntzarako oso beharrezkoak diren datuak eskaintzen dituzten arren, segurtasun ahuleziak sortzeko aukera ere badute. Artikulu honek Remotasks ereduaren oinarrian sakontzen du, zibersegurtasuna dituen inplikazioak eta AIaren hedapen-arrisku posibleetatik babesteko behar diren estrategiak argituz.

Informazio pertsonala babestea

Datu-lanari dagokionez, kudeatzen den informazio pertsonalaren forma ohikoena Pertsonalki Identifikatzeko Informazioa (PII) da. PII pertsona bat identifikatzeko, harremanetan jartzeko edo aurkitzeko erabil daitezkeen datuak dira, hala nola IP helbideak, gizarte segurantzako zenbakiak edo banku-datuak. Remotasks plataformak hainbat iturritako datuak kudeatzen dituenez, PII esposizioa eta erabilera desegokia izateko arriskua da benetako kezka.

Datuen anonimizazioa

Irtenbide posible bat datuen anonimotasuna da. Prozesu honek datu identifikagarriak kentzea edo enkriptatzea dakar, pertsonak identifikatzea saihesteko. Anonimizazio estrategien artean datuen maskaratzea, pseudonimizazioa eta datu sintetikoak erabiltzea daude. Lan-lanaren aurretik datuak anonimoak egiteak bere benetako izaera nahas dezakeen arren, pribatutasuna babesteko beharrezkoa den trukea da.

Datuen transmisio segurua bermatzea

Datuen lan-babesaren beste alderdi garrantzitsu bat datu-transmisio segurua da. Informazioa modu seguruan transmititu behar da AI enpresen, Remotasks eta datu-langileen artean. Honek enkriptazio-protokolo sendoak eta transmisio-kanal seguruak dakartza, datuak atzematetik edo baimenik gabeko sarbideetatik babesten dituztenak.

Mutur-muturreko enkriptatzea (E2EE)

Transferitzen diren bitartean datuen segurtasuna bermatzeko, komeni da End-to-End Encryption (E2EE) kontzeptua aipatzea. Enkriptazio-zerbitzuen hornitzaile gisa, Hodeitek-en, datuak geldirik, mugimenduan eta erabileran enkriptatzeko beharra nabarmentzen dugu. Ezinbestekoa da transmisioan atzematea eta alterazioak saihesteko.

Urruneko zereginen eragin soziala

Inplikazio teknologikoez haratago, Remotasks bezalako plataformen bidez adituen datuen lanaren gorakadak eragin sozial handia du. Urruneko diru-sarreren promesak garapen-bidean dauden herrialdeetako langabetu edo langabezian dauden pertsonei diru-sarrera berrietara sartzeko aukera eman die. Horrela, Remotasks-ek egonkortasun ekonomikoa eta hazkundea sustatzen ditu.

Alderantziz, bidezko kalte-ordainaren auzia sortzen da. Beste hainbat gig-ekonomia-plataformarekin gertatzen den bezala, Remotasks-eko langileei zeregin bakoitzeko ordaintzen zaie, eta askotan herrialde garatuetan gutxienekoaren urruneko soldatak lortzen dituzte. Halako soldata ereduen etikak azterketa zabala merezi du.

Ondorioa: AI adituen datuen lanaren etorkizunean nabigatzen

AI Expert Data Labor, zalantzarik gabe, pieza erabakigarria da AI garapenaren puzzle konplexuan. Sortzen ari den mundu honetan nabigatzen ari garen heinean, Remotasks bezalako eragile gakoak eta horiek dakartzan inplikazioak ulertzea gero eta kritikoagoa da. Datuen segurtasuna eta zibersegurtasuna bermatzetik plataforma hauen gizarte-eragina ulertzeraino, galdera egokia egin behar diogu geure buruari eta pertsonak zein enpresak babesten dituzten irtenbideak bilatzen saiatu behar dugu.

Datu-lan adituek ekartzen duten ona aprobetxatuz eta bere erronkei behar bezala aurre eginez, AI-k bultzatutako etorkizun etiko eta seguru baterako bidea ireki dezakegu.

.